Katalog · Odbiorniki RC i telemetryczne · trafność 40
Indeks pełnotekstowy
Wyszukiwanie
17 wyników dla „real-time”
Katalog · Czujniki i moduły pomocnicze · trafność 40
ERS-CU01 - Real-Time Current Sensor for compatible ExpressLRS PWM Receivers
Karta produktu ERS-CU01 - Real-Time Current Sensor for compatible ExpressLRS PWM Receivers: parametry techniczne, identyfikacja wariantu oraz dostępne oferty.Programowanie · trafność 18
Harmonogram czasu rzeczywistego flight controllera
Projekt harmonogramu od data-ready IMU do wyjścia aktuatorów: okresy, deadline, worst-case execution time, priorytety, blokowanie, DMA i pomiary schedulability.Symulacja · trafność 5
PX4 i Gazebo — laboratorium SITL
Powtarzalne laboratorium PX4 z aktualnym Gazebo: rozróżnienie Gazebo od wygaszanego Classic, przygotowanie źródeł i zależności, pierwszy target gz_x500, wybór modelu oraz world, pozycja startowa i resource path, konsola pxh oraz QGroundControl, ULog i analiza, lockstep/speed factor, headless i standalone, kamery/lidar, własny SDF, wiele instancji z unikalnymi ID/portami, test misji i failsafe oraz failure injection GPS, sensorów i silnika z weryfikacją wsparcia symulatora.Symulacja · trafność 4
HIL dla własnego flight controllera
Architektura stanowiska HIL dla własnego kontrolera: granica między prawdziwym hardware i modelem, bezpieczne odłączenie aktuatorów, pakiety sensorów oraz HIL actuator controls, układy osi i jednostki, timestamp/time authority, fixed-step i lockstep, budżet opóźnienia i jitteru, kolejki oraz utrata ramek, deterministyczny reset, watchdog i heartbeat, modele szumu/biasu/saturacji, fault injection, instrumentacja GPIO, porównanie SITL–HIL, plan bring-up oraz kryteria zaliczenia bez używania śmigieł.Łączność · trafność 2
Wi‑Fi jako łącze UAV
Wi‑Fi jako współdzielone łącze IP UAV: tryby AP/station/mesh, budżet radiowy, airtime, MCS i retransmisje, QoS, transport telemetrii oraz wideo, zabezpieczenia, anteny, obserwowalność, failsafe i testy end-to-end.Łączność · trafność 2
Transmisja wideo UAV
Kompletny tor wideo UAV: kamera i rolling shutter, kodowanie H.264/H.265, GOP i obrazy referencyjne, packetization RTP, utrata pakietów, FEC kontra retransmisja, adaptacja bitrate, zabezpieczenia, pomiar opóźnienia glass-to-glass i testy w locie.Platformy · trafność 2
Crazyflie jako platforma badawcza
Crazyflie 2.1+ jako instrument badawczy, nie zabawka: dual-MCU STM32F405/nRF51822, BMI088/BMP388, brushed propulsion i wariant Brushless, 2,4 GHz/BLE/CRTP, architektura estimator–controller, param/log API, automatycznie wykrywane decki z konfliktem pinów i wersjonowaniem firmware, systemy pozycjonowania Lighthouse, Loco UWB, motion capture i Flow, swarm scaling oraz rygor powtarzalności, synchronizacji czasu, bezpieczeństwa i kwalifikacji eksperymentu.Symulacja · trafność 2
Monte Carlo w symulacji UAV
Praktyczna metodologia kampanii Monte Carlo dla UAV: rozdzielenie variability, epistemic uncertainty i model-form error, budowa rejestru parametrów z jednostkami, rozkładami, granicami i korelacjami, poprawne seedy oraz niezależne strumienie RNG, sampling, baseline i walidacja pojedynczego przebiegu, równoległy campaign runner, metryki misji i oracle, przedziały ufności, order statistics, liczebność prób, sensitivity i analiza failure clusters. Artykuł wyjaśnia ograniczenia brute-force dla rare events, importance sampling, sequential stopping oraz sposób wyboru reprezentatywnych i granicznych przypadków do HIL oraz prób fizycznych.Zastosowania · trafność 2
Termowizja w poszukiwaniu osób z UAV
Techniczny podręcznik użycia termowizji UAV w poszukiwaniu osób: fizyka LWIR i pozorna temperatura, rozróżnienie kamery radiometrycznej od obserwacyjnej, znaczenie NETD, FOV/IFOV, MTF i wielkości celu w pikselach, wpływ wysokości, prędkości, kontrastu do tła, pory doby, wilgotności, mgły, deszczu, koron drzew i powierzchni wody. Obejmuje przygotowanie sensora, NUC/FFC, dobór palety i gain, wzór przeszukania, nakładanie pasów, fuzję RGB, geolokalizację punktu na terenie, przekazanie zespołom naziemnym, logowanie, QA oraz testy probability of detection i false-alarm rate na realistycznych manekinach/scenariuszach.Flight controllery · trafność 1
Renesas RL78 jako kontroler lotu
Praktyczna analiza RL78/G13/G14/G1F z odzysku: dekodowanie oznaczeń R5F10, domeny zasilania, TOOL0 i zabezpieczenia Flash, płytka FPB jako wzorzec, przydział TAU/Timer RD/CSI/UART/ADC, scheduler 1 kHz, Q15, funkcje IEC 60730, watchdog, option bytes, migawka oraz testy konkretnego egzemplarza.Nawigacja i autonomia · trafność 1
SLAM dla UAV
SLAM jako system dwóch produktów — ciągłej odometrii i korygowanej mapy: visual, lidar oraz lidar-inertial frontend, scan matching, keyframes i submapy, pose graph i loop closure, occupancy/octree, TSDF i ESDF dla planowania, obsługa zmian ramy, pamięci, dynamiki sceny, jakości oraz testów regresyjnych.Platformy · trafność 1
Autel EVO Max — profil architektury
Rodzina EVO Max rozłożona na warianty i warstwy: różnice pierwszej generacji i V2, airframe 1,6–1,7 kg, sensory wizyjne oraz radar 24/60 GHz, GNSS/RTK, A-Mesh, Fusion 4T/4N/4NZ, termowizja i dalmierz, SkyLink, hot swap baterii, P-Port/P-Port Lite z USB/UART/PPS, PSDK dla Linux/RTOS, Mobile SDK i Cloud API, wraz z programem kwalifikacji payloadu, percepcji, energii i wersji.Symulacja · trafność 1
Fault injection w testach UAV
Metodyka fault injection dla UAV od wymagania i hipotezy awarii po automatyczną kampanię testową. Rozróżnia fault, error, failure i hazard, klasyfikuje stuck/off/delay/dropout/bias/drift/wrong-but-plausible oraz awarie aktuatorów, zasilania i łączy, pokazuje właściwe miejsce wstrzyknięcia, orkiestrację czasu, monitor/oracle, latency detekcji i recovery, deterministyczny reset, pokrycie fault space, common-cause i kombinacje. Zawiera praktyczne użycie mechanizmów PX4 i ArduPilot, ograniczenia SITL/HIL oraz bezpieczne kryteria przejścia do prób fizycznych.Wojskowe UAV · trafność 1
Switchblade 300/400/600 — architektura rodziny
Profil aktualnej rodziny Switchblade rozdzielający backpackable 300 Block 20, pośredni 400, bazowy 600 i 600 Block 2. Obejmuje AUR i samodzielną tubę, składane powierzchnie i transition po starcie, elektryczny bilans energii, EO/IR i tor obrazu, tabletowy Fire Control Unit, Digital Data Link, forward pass/handoff, MANET, GPS/M-Code, nawigację zdegradowaną, planowanie, human control, wave-off/recommit i Automatic Target Recognition. Zachowuje deklarowane masy, endurance, speed i ranges per wariant, wyjaśnia różnicę munition/AUR/FCS oraz 100/110 km Block 2. Praktyczne instrukcje głowic, inicjacji, terminalnego naprowadzania, launch i łącza są jawnie pominięte.EW i Counter-UAS · trafność 1
Detekcja akustyczna UAV — od harmonicznych do tracku
Praktyczny opis pasywnej akustycznej detekcji UAV: dźwięk rotorów/silnika, blade-passing frequency, tłumienie i refrakcja, wind/background noise, mikrofon i osłona, FFT/STFT, log-mel/MFCC, event detection oraz kalibracja false alerts. Obejmuje array geometry, delay-and-sum/MVDR/MUSIC, GCC-PHAT i TDOA, propagacyjne opóźnienie dźwięku, tracking, rozmieszczenie nodes, fusion cue, dataset leakage, cross-site tests, privacy-by-design i utrzymanie. Sensor jest pozycjonowany głównie jako wtórna walidacja, nie uniwersalny dalekosiężny detektor.EW i Counter-UAS · trafność 1