Programowanie · trafność 68
Indeks pełnotekstowy
Wyszukiwanie
30 wyników dla „filtr komplementarny”
Katalog · Kamery i moduły wizyjne · trafność 40
Moduł kamery IMX415 8 MP z filtrem IR-CUT i kątem widzenia 98° - Waveshare 28524
Karta produktu Moduł kamery IMX415 8 MP z filtrem IR-CUT i kątem widzenia 98° - Waveshare 28524: parametry techniczne, identyfikacja wariantu oraz dostępne oferty.Katalog · Kamery i moduły wizyjne · trafność 40
Kamera starlight IMX462 (A) 2 MP z filtrem IR-CUT, kompatybilna z Raspberry Pi - Waveshare 30450
Karta produktu Kamera starlight IMX462 (A) 2 MP z filtrem IR-CUT, kompatybilna z Raspberry Pi - Waveshare 30450: parametry techniczne, identyfikacja wariantu oraz dostępne oferty.Katalog · Kamery i moduły wizyjne · trafność 40
Kamera Starlight IMX462-100 2 MP z matrycą Sony IMX462, filtrem IR-CUT i FOV 100° - Waveshare 29449
Karta produktu Kamera Starlight IMX462-100 2 MP z matrycą Sony IMX462, filtrem IR-CUT i FOV 100° - Waveshare 29449: parametry techniczne, identyfikacja wariantu oraz dostępne oferty.Katalog · Kamery i moduły wizyjne · trafność 40
Kamera IMX477 (A) 12.3 MP z filtrem IR-CUT dla Raspberry Pi/Jetson Nano - Waveshare 29574
Karta produktu Kamera IMX477 (A) 12.3 MP z filtrem IR-CUT dla Raspberry Pi/Jetson Nano - Waveshare 29574: parametry techniczne, identyfikacja wariantu oraz dostępne oferty.Katalog · Kamery i moduły wizyjne · trafność 40
Kamera RPi-CUT z filtrem podczerwieni dla Raspberry Pi - Waveshare 12076
Karta produktu Kamera RPi-CUT z filtrem podczerwieni dla Raspberry Pi - Waveshare 12076: parametry techniczne, identyfikacja wariantu oraz dostępne oferty.Katalog · Kamery i moduły wizyjne · trafność 40
Zestaw soczewek M12 dla kamer Odroid oCam 8/6/3/2,65 mm - z filtrem IR
Karta produktu Zestaw soczewek M12 dla kamer Odroid oCam 8/6/3/2,65 mm - z filtrem IR: parametry techniczne, identyfikacja wariantu oraz dostępne oferty.Programowanie · trafność 35
Filtr Kalmana i EKF w UAV
Praktyczna anatomia filtra nawigacyjnego: model stanu i błędów, macierze Q/R, opóźnione obserwacje, bramkowanie innowacji, Joseph form i diagnostyka.Programowanie · trafność 32
Betaflight — architektura i ścieżka startowa
Profil techniczny Betaflight jako stosu dla wielowirnikowców sterowanych ręcznie: harmonogram pętli, sensory, regulatory, mikser i diagnostyka.Diagnostyka · trafność 32
Luzy i rezonanse ramy UAV
Diagnostyka mechaniki ramy od oględzin i witness marks przez pomiar luzów, bicia i preloadu po częstotliwości wymuszeń napędu, FFT z trackingiem RPM, aliasing i clipping IMU, test impulsowy młotkiem, FRF i mody własne. Artykuł rozróżnia źródło, drogę transmisji i odpowiedź konstrukcji, opisuje wpływ payloadu, przewodów i miękkiego montażu FC, procedurę lokalizacji rezonansu oraz walidację naprawy przed konfiguracją filtrów notch.Sensory · trafność 30
Mapowanie lidarowe UAV
Kompletny pipeline mapowania lidarowego UAV: pakiety i czas każdego punktu, kalibracja osi i offsetów, deskew, direct georeferencing GNSS/INS lub SLAM, rejestracja ICP i strip adjustment, układy odniesienia, zachowanie atrybutów return/intensity, odszumianie, klasyfikacja gruntu, format LAS/LAZ oraz metryki dokładności, gęstości, kompletności i błędów między pasami.Sensory · trafność 22
IMU w dronie
Przekrojowa inżynieria toru inercyjnego UAV: znaczenie pomiarów gyro i accel, modele błędów, zakresy, ODR, aliasing, timestamp, FIFO i DMA, filtry, drgania, montaż, kalibracja temperaturowa, redundancja, health monitoring oraz kwalifikacja laboratoryjna.Sensory · trafność 13
Akcelerometr MEMS w UAV
Co naprawdę mierzy akcelerometr, dlaczego w spoczynku pokazuje około 1 g i jak bias, skala, nieortogonalność, wibracje oraz saturacja wpływają na estymację.Flight controllery · trafność 12
Flight controller — jak działa
Przekrojowa techniczna anatomia kontrolera lotu: sprzęt, domeny czasu, sensory, estymacja stanu, regulatory kaskadowe, alokacja sterowania, wyjścia, zasilanie, odporność na awarie, logowanie i uruchomienie platformy.Sensory · trafność 12
Żyroskop MEMS w UAV
Od drgającej struktury MEMS i efektu Coriolisa do dyskretnej próbki dla regulatora: zakres, gęstość szumu, bias, temperatura, drgania i walidacja.Programowanie · trafność 12
PID w kontrolerze lotu
Regulator PID bez metafor: postać dyskretna, ograniczenia, anti-windup, filtracja D, feedforward i rozpoznawanie problemów w logu.Flight controllery · trafność 12
Analogowy flight controller na NE555 — bez mikrokontrolera
Kompletny projekt nieprogramowalnego autopilota prostego stałopłata: rozdzielenie szybkiej stabilizacji od wolnego szukania gradientu, konkretne analogowe sensory i układy, generacja impulsów serw, sekwencer CD4017, pamięć sample-and-hold, matryca progów temperatury, wysokości i wilgotności oraz izolowana migawka aparatu.Flight controllery · trafność 12
EMI/EMC w kontrolerze lotu
EMI/EMC flight controllera jako problem obwodów i pól: pętle di/dt, węzły dv/dt, powroty prądów, sprzężenia przewodzone i promieniowane, ochrona portów oraz plan testów przedzgodnościowych.Flight controllery · trafność 12
RP2040 jako flight controller
Ocena i architektura flight controllera na RP2040: dwa rdzenie M0+, 264 kB SRAM, zewnętrzny XIP flash, PIO, 12 kanałów DMA, SPI dla IMU, podział zadań, deterministyczne wyjścia, estymacja, logowanie, watchdog, PCB oraz etapowy program uruchomienia.Symulacja · trafność 12
Model sensora w symulacji UAV
Metodyka budowy modelu sensora między stanem prawdziwym symulatora a sterownikiem: poprawne układy osi i punkt pomiaru, mechanika próbkowania oraz timestamp, pasmo i anti-aliasing, opóźnienie i jitter, white noise jako density zależna od częstotliwości, bias statyczny i dynamiczny, random walk, skala, nieliniowość, cross-axis, kwantyzacja, clipping, dropout i błędy statusu. Obejmuje modele IMU, GNSS, barometru, magnetometru, airspeed, lidar/kamery, estymację parametrów z danych, covariance, walidację statystyczną oraz deterministyczne testy regresji.Sensory · trafność 11
Barometr w UAV
Zależność ciśnienie–wysokość, pogoda i temperatura, błędy montażowe, tor cyfrowy sensora oraz fuzja barometru z IMU, GNSS i dalmierzem.Sensory · trafność 11
Lidar w UAV
Lidar jako tor pomiarowy UAV: budżet zasięgu, geometria wiązki, jakość echa, znaczniki czasu, kompensacja ruchu, kalibracja położenia sensora, interfejsy, obciążenie obliczeniowe i kryteria odbioru.Nawigacja i autonomia · trafność 11
INS w UAV
INS w UAV od siły właściwej i całkowania delta-angle/delta-velocity przez kwaterniony, grawitację, Coriolisa, coning/sculling oraz układy NED/ECEF do inicjalizacji, biasów MEMS, wzrostu błędu, luźnej/ścisłej integracji GNSS i innych źródeł aiding, obserwowalności oraz testów integralności.Diagnostyka · trafność 11
ESC desync — diagnostyka utraty komutacji
Praktyczna diagnostyka utraty komutacji bezczujnikowego BLDC: mechanizm przejścia od back-EMF do następnej komutacji, rozróżnianie desync od zaniku komendy, brownoutu i usterki mechanicznej, interpretacja logów oraz eRPM/EDT, wpływ obciążenia, timingu, kompensacji demagnetyzacji, idle, PWM i DShot, a także kontrolowany plan prób od testu bez śmigła do hamowni.Flight controllery · trafność 10
STM8 jako kontroler lotu
Wykonawczy przewodnik po STM8S z odzysku: identyfikacja wariantów, baseline STM8S105K6, programowanie SWIM, kasowanie ROP, option bytes, zachowanie oryginalnej płyty, domeny 5/3,3 V, przydział TIM1/TIM2/TIM4, SPI IMU, filtr Q15, ADC, watchdogi, EEPROM, migawka i kwalifikacja egzemplarza.Programowanie · trafność 9
Kwaterniony w kontrolerze lotu
Kwaternion jako reprezentacja obrotu 3D: konwencje, mnożenie, obracanie wektorów, integracja żyroskopu, normalizacja i pułapki implementacyjne.Programowanie · trafność 9
Testy firmware UAV: unit, integration, SITL i HIL
Praktyczna strategia testowania embedded flight stack: separacja HAL, fake clock, testy liczbowe i parserów, sanitizers, scenariusze SITL, HIL, fault injection oraz kwalifikacja sprzętu.Napęd i energia · trafność 9
Napęd spalinowy UAV
Integracja tłokowego silnika spalinowego w UAV od wymagań i mapy osiągów przez układ paliwowy, zapłon, chłodzenie, śmigło i wibroizolację po automat startu, telemetrię, failsafe oraz próby naziemne.Nawigacja i autonomia · trafność 9
Visual odometry i VIO w UAV
Architektura visual odometry i visual-inertial odometry dla UAV: geometria projekcyjna, frontend cech, estymacja ruchu, skala monocularna, preintegracja IMU, filtry i optymalizacja sliding-window, układy odom/map/body/camera, kalibracja czasu i ekstrynsyki, metryki jakości, resety oraz bezpieczne podanie wyniku do autopilota.Programowanie · trafność 8