Sensory · trafność 39
Indeks pełnotekstowy
Wyszukiwanie
28 wyników dla „aliasing”
Sensory · trafność 14
Żyroskop MEMS w UAV
Od drgającej struktury MEMS i efektu Coriolisa do dyskretnej próbki dla regulatora: zakres, gęstość szumu, bias, temperatura, drgania i walidacja.Diagnostyka · trafność 6
Luzy i rezonanse ramy UAV
Diagnostyka mechaniki ramy od oględzin i witness marks przez pomiar luzów, bicia i preloadu po częstotliwości wymuszeń napędu, FFT z trackingiem RPM, aliasing i clipping IMU, test impulsowy młotkiem, FRF i mody własne. Artykuł rozróżnia źródło, drogę transmisji i odpowiedź konstrukcji, opisuje wpływ payloadu, przewodów i miękkiego montażu FC, procedurę lokalizacji rezonansu oraz walidację naprawy przed konfiguracją filtrów notch.Symulacja · trafność 5
Model sensora w symulacji UAV
Metodyka budowy modelu sensora między stanem prawdziwym symulatora a sterownikiem: poprawne układy osi i punkt pomiaru, mechanika próbkowania oraz timestamp, pasmo i anti-aliasing, opóźnienie i jitter, white noise jako density zależna od częstotliwości, bias statyczny i dynamiczny, random walk, skala, nieliniowość, cross-axis, kwantyzacja, clipping, dropout i błędy statusu. Obejmuje modele IMU, GNSS, barometru, magnetometru, airspeed, lidar/kamery, estymację parametrów z danych, covariance, walidację statystyczną oraz deterministyczne testy regresji.Sensory · trafność 4
Akcelerometr MEMS w UAV
Co naprawdę mierzy akcelerometr, dlaczego w spoczynku pokazuje około 1 g i jak bias, skala, nieortogonalność, wibracje oraz saturacja wpływają na estymację.Programowanie · trafność 4
PID w kontrolerze lotu
Regulator PID bez metafor: postać dyskretna, ograniczenia, anti-windup, filtracja D, feedforward i rozpoznawanie problemów w logu.Flight controllery · trafność 3
Blackbox: pamięć i logowanie w UAV
Blackbox jako tor pomiarowy bez wpływu na sterowanie: model sygnałów, częstotliwości i czasu, buforowanie, ramki resynchronizujące, media flash/SD, brownout i walidacja parsera.Napęd i energia · trafność 2
Hamownia napędu UAV
Projekt bezpiecznego stanowiska do charakteryzacji zestawu silnik–ESC–śmigło: tor mechaniczny i elektryczny, kalibracja, plan eksperymentu, obróbka danych i budżet niepewności.Nawigacja i autonomia · trafność 2
INS w UAV
INS w UAV od siły właściwej i całkowania delta-angle/delta-velocity przez kwaterniony, grawitację, Coriolisa, coning/sculling oraz układy NED/ECEF do inicjalizacji, biasów MEMS, wzrostu błędu, luźnej/ścisłej integracji GNSS i innych źródeł aiding, obserwowalności oraz testów integralności.Konstrukcje · trafność 2
Mikro-UAV i nano-UAV — inżynieria małej skali
Małe UAV nie są pomniejszonymi dużymi dronami: spada Reynolds, rośnie udział masy elektroniki i powierzchni, maleje energia, a każdy przewód i osłona zmienia obwiednię. Artykuł porównuje micro/nano jako klasy operacyjne, multirotory, śmigłowce i flapping-wing, budżet masy/mocy, Crazyflie 2.1+, Black Hornet 4 i RoboBee, pozycjonowanie indoor, łączność, swarm, failure cases i program kwalifikacji.Wiedza · trafność 2
Metrologia dla konstruktora UAV — pomiar, niepewność i decyzja
Praktyczna metrologia konstrukcji UAV od decyzji i definicji measurandu do audytowalnego wyniku. Artykuł rozdziela resolution, repeatability, trueness/accuracy, błąd i niepewność; opisuje kalibrację, adjustment, verification i traceability; budowę modelu pomiaru, składniki Type A/Type B, sensitivity coefficients, korelacje, combined i expanded uncertainty. Obejmuje MSA/Gage R&R, bias, linearity, hysteresis, stability i drift, dobór przyrządu do tolerancji, guard bands oraz false accept/reject, out-of-tolerance impact review, kontrolę software i danych, a także tory masy i środka ciężkości, geometrii, ciągu, momentu, RPM, elektryki, temperatury, drgań i czasu z przykładami budżetu niepewności.EW i Counter-UAS · trafność 2
Detekcja akustyczna UAV — od harmonicznych do tracku
Praktyczny opis pasywnej akustycznej detekcji UAV: dźwięk rotorów/silnika, blade-passing frequency, tłumienie i refrakcja, wind/background noise, mikrofon i osłona, FFT/STFT, log-mel/MFCC, event detection oraz kalibracja false alerts. Obejmuje array geometry, delay-and-sum/MVDR/MUSIC, GCC-PHAT i TDOA, propagacyjne opóźnienie dźwięku, tracking, rozmieszczenie nodes, fusion cue, dataset leakage, cross-site tests, privacy-by-design i utrzymanie. Sensor jest pozycjonowany głównie jako wtórna walidacja, nie uniwersalny dalekosiężny detektor.Flight controllery · trafność 1
Flight controller — jak działa
Przekrojowa techniczna anatomia kontrolera lotu: sprzęt, domeny czasu, sensory, estymacja stanu, regulatory kaskadowe, alokacja sterowania, wyjścia, zasilanie, odporność na awarie, logowanie i uruchomienie platformy.Programowanie · trafność 1
Filtr Kalmana i EKF w UAV
Praktyczna anatomia filtra nawigacyjnego: model stanu i błędów, macierze Q/R, opóźnione obserwacje, bramkowanie innowacji, Joseph form i diagnostyka.Programowanie · trafność 1
Sterownik IMU od zera
Projekt sterownika produkcyjnego od resetu i WHO_AM_I po rekonstrukcję czasu próbek, kontrolę FIFO, recovery, testy rejestrowe i publikację danych SI.Programowanie · trafność 1
Betaflight — architektura i ścieżka startowa
Profil techniczny Betaflight jako stosu dla wielowirnikowców sterowanych ręcznie: harmonogram pętli, sensory, regulatory, mikser i diagnostyka.Konstrukcje · trafność 1
Jak działa quadrocopter
Zasada lotu quadrocoptera od siły pojedynczego wirnika po sterowanie roll, pitch, yaw i ciągiem zbiorczym.Diagnostyka · trafność 1
Diagnostyka logów i wibracji
Praktyczny proces diagnostyczny: synchronizacja czasu, setpoint kontra measurement, widmo drgań, saturacja i rozróżnianie awarii mechanicznej od problemu regulatora.Flight controllery · trafność 1
EMI/EMC w kontrolerze lotu
EMI/EMC flight controllera jako problem obwodów i pól: pętle di/dt, węzły dv/dt, powroty prądów, sprzężenia przewodzone i promieniowane, ochrona portów oraz plan testów przedzgodnościowych.Napęd i energia · trafność 1
PDB i dystrybucja mocy w UAV
Projekt PDB jako kontrolowanej sieci energii: rozdział domen, bilans prądowy, miedź i połączenia, bezpieczniki, TVS, pomiar baterii, EMI, fault containment oraz testy termiczne i zwarciowe.Sensory · trafność 1
Radar pokładowy UAV
Radar pokładowy od chirpu FMCW i sygnału IF przez FFT, mapę range–Doppler, CFAR, estymację kąta i tracking po geometrię anteny, clutter, ruch platformy, integrację z autopilotem oraz podstawy obrazowania SAR.Sensory · trafność 1
Optical flow w UAV
Optical flow jako pomiar kątowego ruchu obrazu: model projekcyjny, skala z dalmierza, kompensacja obrotu, rolling shutter, tekstura i oświetlenie, układy osi, timestamp, opóźnienie, kalibracja oraz walidacja w EKF.Flight controllery · trafność 1
RP2040 jako flight controller
Ocena i architektura flight controllera na RP2040: dwa rdzenie M0+, 264 kB SRAM, zewnętrzny XIP flash, PIO, 12 kanałów DMA, SPI dla IMU, podział zadań, deterministyczne wyjścia, estymacja, logowanie, watchdog, PCB oraz etapowy program uruchomienia.Nawigacja i autonomia · trafność 1
SLAM dla UAV
SLAM jako system dwóch produktów — ciągłej odometrii i korygowanej mapy: visual, lidar oraz lidar-inertial frontend, scan matching, keyframes i submapy, pose graph i loop closure, occupancy/octree, TSDF i ESDF dla planowania, obsługa zmian ramy, pamięci, dynamiki sceny, jakości oraz testów regresyjnych.Diagnostyka · trafność 1
Analiza zdarzenia i crash logu UAV
Powtarzalny workflow badania incydentu UAV: bezpieczeństwo miejsca, zabezpieczenie i hashowanie danych, dokumentacja wraku przed demontażem, synchronizacja zegarów i źródeł, weryfikacja kompletności logu, rekonstrukcja faz lotu, oddzielenie skutków uderzenia od przyczyny, analiza zasilania, estymatora, sterowania, aktuatorów, łącza, firmware i operatora, testowanie hipotez oraz raport z poziomem pewności i działaniami korygującymi.Symulacja · trafność 1
HIL dla własnego flight controllera
Architektura stanowiska HIL dla własnego kontrolera: granica między prawdziwym hardware i modelem, bezpieczne odłączenie aktuatorów, pakiety sensorów oraz HIL actuator controls, układy osi i jednostki, timestamp/time authority, fixed-step i lockstep, budżet opóźnienia i jitteru, kolejki oraz utrata ramek, deterministyczny reset, watchdog i heartbeat, modele szumu/biasu/saturacji, fault injection, instrumentacja GPIO, porównanie SITL–HIL, plan bring-up oraz kryteria zaliczenia bez używania śmigieł.EW i Counter-UAS · trafność 1
Radar w Counter-UAS — od echa do wiarygodnego tracku
Techniczny przewodnik po radarze jako niezależnym sensorze pierwotnym C-UAS: równanie z zależnością R⁴, zmienny z aspektem RCS, rozdzielczość range/angle, impulsowy/CW/FMCW, Doppler i problem zawisu, mikro-Doppler wirników, clutter i multipath, CFAR, inicjacja oraz podtrzymanie tracku, klasyfikacja z uncertainty, site survey i wieloradarowe pokrycie. Obejmuje radar-to-EO cue, semantics danych C2, metryki Pd/Pfa/latency/continuity, EMI i site-specific spectrum, utrzymanie oraz ograniczenia; bez kierowania efektorami.EW i Counter-UAS · trafność 1