Inżynieria bezzałogowych statków powietrznych

Indeks pełnotekstowy

Wyszukiwanie

30 wyników dla „MAVLink HIL”

Symulacja · trafność 106

HIL dla własnego flight controllera

Architektura stanowiska HIL dla własnego kontrolera: granica między prawdziwym hardware i modelem, bezpieczne odłączenie aktuatorów, pakiety sensorów oraz HIL actuator controls, układy osi i jednostki, timestamp/time authority, fixed-step i lockstep, budżet opóźnienia i jitteru, kolejki oraz utrata ramek, deterministyczny reset, watchdog i heartbeat, modele szumu/biasu/saturacji, fault injection, instrumentacja GPIO, porównanie SITL–HIL, plan bring-up oraz kryteria zaliczenia bez używania śmigieł.

Protokoły · trafność 61

MAVLink — architektura protokołu

Dokumentacyjny opis MAVLink 2: format on-wire, system/component ID, CRC_EXTRA, podpisywanie oraz semantyka usług parametrów i misji.

Symulacja · trafność 49

Fault injection w testach UAV

Metodyka fault injection dla UAV od wymagania i hipotezy awarii po automatyczną kampanię testową. Rozróżnia fault, error, failure i hazard, klasyfikuje stuck/off/delay/dropout/bias/drift/wrong-but-plausible oraz awarie aktuatorów, zasilania i łączy, pokazuje właściwe miejsce wstrzyknięcia, orkiestrację czasu, monitor/oracle, latency detekcji i recovery, deterministyczny reset, pokrycie fault space, common-cause i kombinacje. Zawiera praktyczne użycie mechanizmów PX4 i ArduPilot, ograniczenia SITL/HIL oraz bezpieczne kryteria przejścia do prób fizycznych.

Programowanie · trafność 48

Testy firmware UAV: unit, integration, SITL i HIL

Praktyczna strategia testowania embedded flight stack: separacja HAL, fake clock, testy liczbowe i parserów, sanitizers, scenariusze SITL, HIL, fault injection oraz kwalifikacja sprzętu.

Nawigacja i autonomia · trafność 48

Nawigacja waypoint UAV

Nawigacja waypointowa jako wykonanie wersjonowanego programu misji, a nie łączenie kropek: model pozycji i wysokości, semantyka MAV_CMD_NAV_WAYPOINT, acceptance/pass radius i przelotowe zakręty, pionowy profil i terrain frame, komendy NAV–DO–CONDITION, pętle, payload timing, transakcyjny upload, walidacja geofence/energii/łączności, pauza i wznowienie oraz logowanie i fault injection.

Katalog · Elementy montażowe i mechaniczne · trafność 40

Pyrodrone Phillips Screw Driver Tool

Karta produktu Pyrodrone Phillips Screw Driver Tool: parametry techniczne, identyfikacja wariantu oraz dostępne oferty.

Katalog · Odbiorniki RC i telemetryczne · trafność 40

MATEKSYS MAVLink 900MHz Receiver - MR900-30

Karta produktu MATEKSYS MAVLink 900MHz Receiver - MR900-30: parametry techniczne, identyfikacja wariantu oraz dostępne oferty.

Symulacja · trafność 39

Symulacja SITL, HITL i HIL

Porównanie poziomów symulacji i projektowanie testów, które rzeczywiście wykrywają błędy firmware, integracji oraz konfiguracji.

Symulacja · trafność 39

Monte Carlo w symulacji UAV

Praktyczna metodologia kampanii Monte Carlo dla UAV: rozdzielenie variability, epistemic uncertainty i model-form error, budowa rejestru parametrów z jednostkami, rozkładami, granicami i korelacjami, poprawne seedy oraz niezależne strumienie RNG, sampling, baseline i walidacja pojedynczego przebiegu, równoległy campaign runner, metryki misji i oracle, przedziały ufności, order statistics, liczebność prób, sensitivity i analiza failure clusters. Artykuł wyjaśnia ograniczenia brute-force dla rare events, importance sampling, sequential stopping oraz sposób wyboru reprezentatywnych i granicznych przypadków do HIL oraz prób fizycznych.

Symulacja · trafność 39

Walidacja modelu symulacyjnego UAV

Metodyka V&V modelu UAV związana z intended use i decyzją: rozdzielenie code verification, solution verification, calibration, validation i accreditation; inwentaryzacja modeli i danych, testy wymiarów, signs/frames, invariants, convergence i benchmarki 6-DoF; plan eksperymentów od komponentu po lot, synchronizacja i niepewność aparatury, rezydualne porównania w dziedzinie czasu/częstotliwości, parametry nieużyte do kalibracji, budżet niepewności, validation domain i ograniczenia ekstrapolacji. Obejmuje evidence package, independent review, rewalidację po zmianie oraz korelację SIL–HIL–hamownia–lot.

Flight controllery · trafność 36

Kontroler lotu na starej elektronice 8-bitowej

Przekrojowa architektura minimalnego kontrolera na elektronice 8-bitowej: wariant pełnego komputera HIL, odzyskany CPU z peryferiami i układ dwuprocesorowy. Timery, mostek IMU, arytmetyka Q8, watchdog, emulator ESC, testy deadline oraz izolowane wyzwalanie migawki aparatu.

Nawigacja i autonomia · trafność 30

Geofencing UAV

Geofencing UAV jako cały łańcuch danych i decyzji: rozdzielenie informacji prawnej, planowania i egzekwowania; cylindry, wielokąty oraz granice wysokości; obliczenia w układzie lokalnym, margines pozycji i footprintu, predykcja drogi zatrzymania, kombinacja stref inclusion/exclusion, transakcyjne wgrywanie przez MAVLink, bezpieczna reakcja na naruszenie i utratę pozycji oraz kwalifikacja w SITL/HIL.

Symulacja · trafność 25

ArduPilot SITL — laboratorium od buildu do fault injection

Praktyczne i powtarzalne laboratorium ArduPilot SITL: klon oraz identyfikacja wersji, instalacja środowiska zgodnie z oficjalnym skryptem, start właściwego vehicle/frame i lokalizacji, izolowane katalogi z eeprom.bin, snapshot parametrów, MAVProxy i dodatkowy GCS, arming/takeoff/misja/lądowanie, pobieranie logu, speedup, wiatr, szum i awarie RC/GNSS, reset scenariusza, simulated peripherals, debug GDB oraz struktura automatycznego testu z kryteriami zaliczenia.

Programowanie · trafność 20

PX4 — architektura i ścieżka startowa

Jak czytać i rozszerzać PX4: przepływ sensor–estimator–controller–actuator, komunikacja uORB i wybór między taskiem a work queue.

Nawigacja i autonomia · trafność 20

Visual odometry i VIO w UAV

Architektura visual odometry i visual-inertial odometry dla UAV: geometria projekcyjna, frontend cech, estymacja ruchu, skala monocularna, preintegracja IMU, filtry i optymalizacja sliding-window, układy odom/map/body/camera, kalibracja czasu i ekstrynsyki, metryki jakości, resety oraz bezpieczne podanie wyniku do autopilota.

Symulacja · trafność 20

Model sensora w symulacji UAV

Metodyka budowy modelu sensora między stanem prawdziwym symulatora a sterownikiem: poprawne układy osi i punkt pomiaru, mechanika próbkowania oraz timestamp, pasmo i anti-aliasing, opóźnienie i jitter, white noise jako density zależna od częstotliwości, bias statyczny i dynamiczny, random walk, skala, nieliniowość, cross-axis, kwantyzacja, clipping, dropout i błędy statusu. Obejmuje modele IMU, GNSS, barometru, magnetometru, airspeed, lidar/kamery, estymację parametrów z danych, covariance, walidację statystyczną oraz deterministyczne testy regresji.

Flight controllery · trafność 19

6502, Commodore i Atari jako kontroler czasu rzeczywistego

Wykonawcza analiza pięciu wariantów laboratorium 6502: cały C64/C128 lub Atari jako HIL, płyta 1541, odzyskany procesor i nowy W65C02S z VIA. Obejmuje mapę pamięci, timery, DMA ANTIC, mostek IMU, Q8, watchdog, testy i izolowaną migawkę.

Flight controllery · trafność 17

Flight controller na Z80

Minimalny kontroler na Z80 z CTC jako zegarem pętli, PIO jako handshake sensora i migawki oraz SIO dla ramek HIL. Zawiera mapę portów, Q8, projekt ramek, budżet czasu, watchdog, plan testów i działające laboratorium hostowe.

Podstawy · trafność 17

Układy współrzędnych w UAV

Łańcuch transformacji od współrzędnych geodezyjnych przez ECEF i lokalną płaszczyznę do body/sensor frame, z pułapkami wysokości, originu, osi i kowariancji.

Nawigacja i autonomia · trafność 17

Omijanie przeszkód UAV

Omijanie przeszkód jako warstwowy system: sensory i ich nieobserwowane sektory, deskew oraz transformacje, lokalna occupancy/ESDF, footprint i niepewność, droga zatrzymania z latency i jerk, ograniczanie setpointów, local/global planning, ArduPilot BendyRuler/Dijkstra, aktualny PX4 Collision Prevention, status wycofanego Path Planning Interface oraz testy stale data, dropouts i dynamicznych obiektów.

Podstawy · trafność 16

Osie roll, pitch i yaw

Praktyczna geometria orientacji UAV: osie bryły, dodatnie zwroty, p/q/r, różnica między yaw a kursem, układy NED/ENU i typowe błędy integracji sensorów.

Nawigacja i autonomia · trafność 16

Terrain following UAV

Terrain following jako sterowanie względem modelu lub bieżącego pomiaru gruntu: rozróżnienie AGL/MSL/ellipsoid/home, DEM i rangefinderów, projekcja po pochyleniu, profil look-ahead ograniczony osiągami, bandwidth wysokości, przeszkody i roślinność, przejścia źródeł, protokół MAVLink Terrain oraz testy stale data i utraty pomiaru.

Przeszukaj kompendium