Indeks pełnotekstowy

Wyszukiwanie

9 wyników dla „IEEE 802.11”

Łączność · trafność 54

Wi‑Fi jako łącze UAV

Wi‑Fi jako współdzielone łącze IP UAV: tryby AP/station/mesh, budżet radiowy, airtime, MCS i retransmisje, QoS, transport telemetrii oraz wideo, zabezpieczenia, anteny, obserwowalność, failsafe i testy end-to-end.

Katalog · Płytki mikrokontrolerowe · trafność 40

ESP32-P4-Module – Moduł z dwoma układami ESP32-P4 i ESP32-C6, Wi-Fi 802.11 b/g/n/ax, Bluetooth 5.3 - Waveshare 28101

Karta produktu ESP32-P4-Module – Moduł z dwoma układami ESP32-P4 i ESP32-C6, Wi-Fi 802.11 b/g/n/ax, Bluetooth 5.3 - Waveshare 28101: parametry techniczne, identyfikacja wariantu oraz dostępne oferty.

Katalog · Płytki mikrokontrolerowe · trafność 40

Zestaw rozwojowy WiFi 802.11 b/g/n 2,4 GHz, ESP32-DevKitC-32E

Karta produktu Zestaw rozwojowy WiFi 802.11 b/g/n 2,4 GHz, ESP32-DevKitC-32E: parametry techniczne, identyfikacja wariantu oraz dostępne oferty.

Łączność · trafność 37

Sieci mesh dla UAV

Sieć mesh UAV od wspólnego medium i kosztu relay przez 802.11s, routing reaktywny/proaktywny, metryki ETX/airtime, konwergencję w ruchu, gatewaye, multicast i QoS po uwierzytelnianie routingu, obserwowalność i testy topologii.

Programowanie · trafność 1

Filtr komplementarny orientacji

Od filtra pierwszego rzędu dla jednej osi do obserwatora na SO(3): dobór pasm, korekcja wektorowa, bias żyroskopu, odrzucanie zaburzeń i testy.

Sensory · trafność 1

Lidar w UAV

Lidar jako tor pomiarowy UAV: budżet zasięgu, geometria wiązki, jakość echa, znaczniki czasu, kompensacja ruchu, kalibracja położenia sensora, interfejsy, obciążenie obliczeniowe i kryteria odbioru.

Sensory · trafność 1

Mapowanie lidarowe UAV

Kompletny pipeline mapowania lidarowego UAV: pakiety i czas każdego punktu, kalibracja osi i offsetów, deskew, direct georeferencing GNSS/INS lub SLAM, rejestracja ICP i strip adjustment, układy odniesienia, zachowanie atrybutów return/intensity, odszumianie, klasyfikacja gruntu, format LAS/LAZ oraz metryki dokładności, gęstości, kompletności i błędów między pasami.

Platformy · trafność 1

Parrot ANAFI Ai — profil architektury

ANAFI Ai rozłożony na warstwy sprzętu i software: 898-gramowy airframe, ICM-40609-D i stabilizowane termicznie sensory, GNSS/flow/ToF, ruchoma para kamer stereo, kamera 48 MP, przełączanie Wi-Fi–4G, bezpieczny element, Air SDK z Flight Supervisor–Guidance–Services, aplikacje Ground SDK/Olympe oraz symulacja Sphinx. Artykuł zawiera procedury testu łącza, percepcji, energii, misji i aktualizacji, z oddzieleniem danych producenta od założeń.

Zastosowania · trafność 1

Payloady naukowe UAV — od wielkości mierzonej do zbioru danych

Kompletny handbook projektowania payloadu naukowego UAV od science question, measurand i uncertainty budget po requirements traceability oraz ICD. Obejmuje envelope, load paths, środek ciężkości i drgania, zasilanie, inrush, EMI/EMC, bilans cieplny, przepustowość i storage, hardware timestamp, PPS/PTP/NTP, transformacje frame tree, boresight/lever arm, kalibrację laboratoryjną i terenową, blank/reference/zero/span, sampling gazów i cząstek z uwzględnieniem downwash, obrazowanie i skanowanie, health/status oraz autonomy. Artykuł prowadzi przez bench→integration→ground→captive/low-risk→flight, V&V, uncertainty i traceability wyniku, strukturę raw/L0/L1/L2, formaty, CF metadata, provenance, QA/QC, data management plan i gotowość misji.