Identyfikacja wariantu#

Nazwa modelu: Kamera USB 3.0 UVC 3MP HDR 120 dB - ArduCam B0624
MPN producenta: —
SKU podane przez sklep: 1203014

Typ produktu w katalogu sklepu: Kamery
Wariant: wariant domyślny

Parametry techniczne#

Parametr Wartość
Producent ArduCAM
Connector USB Type-C (odwracalne)
Wymiary 34 x 34 mm Wymiary całkowite: 38 x 38 mm Masa samego obiektywu: 3.8 g Masa całkowita kamery: 50 g
Pole widzenia 127° / 97° / 76°
Maksymalna szybkość obrazu 1920 x 1536 @ 30 fps
Interfejs hosta USB 3.2 Gen 1 Kompatybilność wsteczna: USB 2.0 Złącze: USB Type-C (odwracalne) Standard komunikacji: UVC Sterowniki: niewymagane
Obiektyw / mocowanie stała Mocowanie obiektywu: M12 (S-mount) Ogniskowa (EFL): 3.57 mm Przysłona: F2.5 Pole widzenia (D/H/V): 127° / 97° / 76° Zniekształcenia: \< -18% Czułość IR: filtr IR 650 nm, tylko światło widzialne Domyślna odległość ostrzenia: 300 cm – nieskończoność
Masa 3.8 g
Mcu tak Zakres dynamiczny: 120 dB Redukcja migotania oświetlenia LED: tak Kontrola UVC: ostrość, odcień, jasność, kontrast, nasycenie, częstotliwość sieci
Operating temperature c 0°C ~ 50°C Temperatura przechowywania: -20°C ~ 85°C
Rozdzielczość 3 megapiksele
Sensor obrazu Sony ISX031 Typ matrycy: CMOS Rozdzielczość: 3 megapiksele Typ migawki: rolling shutter Format optyczny: 1/2.42" Rozmiar piksela: 3.0 µm x 3.0 µm Aktywny obszar matrycy: 1920 x 1536 Fizyczny obszar obrazu: 5.760 x 4.608 mm (przekątna 7.38 mm) Tryb kolorów: kolor

Sklepy i ceny#

Sklep Wariant Cena
Kamami wariant domyślny 693,24 PLN

Powiązane tematy

Visual odometry i VIO w UAVArchitektura visual odometry i visual-inertial odometry dla UAV: geometria projekcyjna, frontend cech, estymacja ruchu, skala monocularna, preintegracja IMU, filtry i optymalizacja sliding-window, układy odom/map/body/camera, kalibracja czasu i ekstrynsyki, metryki jakości, resety oraz bezpieczne podanie wyniku do autopilota.Termowizja w poszukiwaniu osób z UAVTechniczny podręcznik użycia termowizji UAV w poszukiwaniu osób: fizyka LWIR i pozorna temperatura, rozróżnienie kamery radiometrycznej od obserwacyjnej, znaczenie NETD, FOV/IFOV, MTF i wielkości celu w pikselach, wpływ wysokości, prędkości, kontrastu do tła, pory doby, wilgotności, mgły, deszczu, koron drzew i powierzchni wody. Obejmuje przygotowanie sensora, NUC/FFC, dobór palety i gain, wzór przeszukania, nakładanie pasów, fuzję RGB, geolokalizację punktu na terenie, przekazanie zespołom naziemnym, logowanie, QA oraz testy probability of detection i false-alarm rate na realistycznych manekinach/scenariuszach.Optical flow w UAVOptical flow jako pomiar kątowego ruchu obrazu: model projekcyjny, skala z dalmierza, kompensacja obrotu, rolling shutter, tekstura i oświetlenie, układy osi, timestamp, opóźnienie, kalibracja oraz walidacja w EKF.Fotogrametria UAV — od nalotu do produktu pomiarowegoKompletny techniczny workflow fotogrametrii UAV: specyfikacja produktu i układu odniesienia, zależność GSD od piksela, ogniskowej i wysokości, planowanie podłużnego/poprzecznego overlapu, loty cross-grid i oblique, motion blur oraz rolling shutter, kalibracja kamery i radiometria, geotagi RTK/PPK, poprawne rozdzielenie GCP od niezależnych checkpoints, tie points i bundle adjustment, dense reconstruction, klasyfikacja gruntu, DSM/DTM, ortorektyfikacja, objętości oraz niezależna ocena RMSE, bias, spatial residuals i completeness zgodnie z aktualnymi wytycznymi.