Identyfikacja wariantu#

Nazwa modelu: Kamera GMSL2 12MP do Raspberry Pi - ArduCam B0550
MPN producenta: —
SKU podane przez sklep: 1203020

Typ produktu w katalogu sklepu: Kamery
Wariant: wariant domyślny

Parametry techniczne#

Parametr Wartość
Producent ArduCAM
Wymiary 1.55 µm x 1.55 µm
Pole widzenia 88° / 75° / 60°
Maksymalna szybkość obrazu 2028 x 1080 @ 50 fps
Interfejs hosta GMSL2 Transmisja zasilania i danych: Power-over-Coax (PoC) Maksymalna długość przewodu: do 15 m Kompatybilność wsteczna: obsługa wybranych nadajników GMSL1
Obiektyw / mocowanie Ręczna Mocowanie obiektywu: M12 Ogniskowa (EFL): 3.9 mm Przysłona: F2.8 Pole widzenia (D/H/V): 88° / 75° / 60° Zakres ostrości: 1.7 m – nieskończoność Filtr IR: Zintegrowany filtr IR-cut Zniekształcenia: \< 0.3%
Operating temperature c -20°C ~ 85°C
Rozdzielczość 12.3 Mpix
Sensor obrazu Sony IMX477 Typ matrycy: CMOS Rozdzielczość matrycy: 12.3 Mpix Typ migawki: Rolling shutter Format optyczny: 1/2.3" Rozmiar piksela: 1.55 µm x 1.55 µm Aktywny obszar matrycy: 4056 x 3040

Sklepy i ceny#

Sklep Wariant Cena
Kamami wariant domyślny 511,66 PLN

Powiązane tematy

Visual odometry i VIO w UAVArchitektura visual odometry i visual-inertial odometry dla UAV: geometria projekcyjna, frontend cech, estymacja ruchu, skala monocularna, preintegracja IMU, filtry i optymalizacja sliding-window, układy odom/map/body/camera, kalibracja czasu i ekstrynsyki, metryki jakości, resety oraz bezpieczne podanie wyniku do autopilota.Termowizja w poszukiwaniu osób z UAVTechniczny podręcznik użycia termowizji UAV w poszukiwaniu osób: fizyka LWIR i pozorna temperatura, rozróżnienie kamery radiometrycznej od obserwacyjnej, znaczenie NETD, FOV/IFOV, MTF i wielkości celu w pikselach, wpływ wysokości, prędkości, kontrastu do tła, pory doby, wilgotności, mgły, deszczu, koron drzew i powierzchni wody. Obejmuje przygotowanie sensora, NUC/FFC, dobór palety i gain, wzór przeszukania, nakładanie pasów, fuzję RGB, geolokalizację punktu na terenie, przekazanie zespołom naziemnym, logowanie, QA oraz testy probability of detection i false-alarm rate na realistycznych manekinach/scenariuszach.Optical flow w UAVOptical flow jako pomiar kątowego ruchu obrazu: model projekcyjny, skala z dalmierza, kompensacja obrotu, rolling shutter, tekstura i oświetlenie, układy osi, timestamp, opóźnienie, kalibracja oraz walidacja w EKF.Fotogrametria UAV — od nalotu do produktu pomiarowegoKompletny techniczny workflow fotogrametrii UAV: specyfikacja produktu i układu odniesienia, zależność GSD od piksela, ogniskowej i wysokości, planowanie podłużnego/poprzecznego overlapu, loty cross-grid i oblique, motion blur oraz rolling shutter, kalibracja kamery i radiometria, geotagi RTK/PPK, poprawne rozdzielenie GCP od niezależnych checkpoints, tie points i bundle adjustment, dense reconstruction, klasyfikacja gruntu, DSM/DTM, ortorektyfikacja, objętości oraz niezależna ocena RMSE, bias, spatial residuals i completeness zgodnie z aktualnymi wytycznymi.